人机大战，不能只看热闹，还要看门道

手数上，如果按一般的常识来看，其实量是有点少的，但结合后面的盈率就不难发现，在这么少的手数当中，AI都没有一次是输的，可见AI的优势还是非常大的，我们都知道波动偏离是跟你的胜率有密切关系的，你胜率越高，波动偏离就会越小。

这36000手牌足以体现出国内“顶尖”牌手和AI的差距的。从每一次的交手盈率的变化还可以发现一个问题，第一次交手，AI的优势非常小，虽然样本不够，不能下定论，但不难猜测，在第一次交手中，AI采取的应该是GTO理论里，接近纳什均衡的打法，AI先采取保守的防守策略，然后观察人类选手的漏洞。

这从侧面说明了，为什么所谓的“GTO打法”（请注意我这里打了引号，因为直接这样将他称为GTO打法是不严谨的，但由于大家普遍都采取这个表述方式，为了方便表达，我也只能先凑活着用），不是一套你完全照着打就能盈利的打法。在单挑中，取得每百手10个大盲的盈率是比较常见的，而“GTO”打法在面对打法各异的人类只能有3bb的优势，就算有波动偏离，也还是太低了。

这如果换到6人桌或9人桌，优势就更小了。

我相信每次交手完，计算机和人类选手都会分析对手的漏洞的，所以在第二次交手，AI的胜率提高了3倍左右房卡棋牌游戏平台，在第3-5次交手又提升了3倍左右，平均有40bb以上的优势，这是非常恐怖的数字，并且连续3次都这样并不是简单的波动偏离。

这说明电脑除了在第一次交手中采用了保守的策略，之后就立刻找到了人类选手打法的倾向性，并且非常迅速地调整了自己的打法，人类一时之间没有反应过来，被打了个措手不及。

同时我大胆猜测，人类选手面对AI使用的“GTO”策略时，并没有什么好的办法，导致他们普遍采用偏紧的策略，因为这是他们更熟悉更默认的策略。

很多人类牌手在学牌初期，都是先接触的一套非常紧的打法，导致大多数牌手对于平衡的基点都是向紧的方向偏离的。

所以AI在3-5次交锋中，可能是采取了非常激进的策略，利用诈唬，逼迫人类弃掉很多牌。

在最后的6-9次交手中，人类选手明显反映过来了，开始了更松的防守，使得AI的盈率下降了许多，最后盈率稳定在一个相对可以接受的水平上，说明这几个国内“顶尖”牌手水平还是相当不错的。

这里我需要声明下，我这里是站着说话不腰疼，让我上去我打得很可能还不如他们。但是我作为吃瓜群众，给他们起个哄而已，大家不要那么认真。

从中不难发现人类的反映速度和AI比起来还是慢太多，而且调整后还是有差距的，但要注意这里的比赛应该是没有抽水，所以这个盈率我说是可以接受的。

总体来说，这场比赛体现出了数学在德州中的重要性，AI就是依靠它强大的计算能力来换取优势的。

很多人认为数学不重要，那是因为他觉得太难！这是人类常见的一个缺点，只喜欢做自己擅长的事，而不擅长的就找个借口躲避掉。但很多时候这并不是他们故意找的借口，而是下意识的。

人们经常会因为一个东西难而觉得他不重要，就像会因为自己“不小心”做好一件事而觉得自己对这件事有兴趣一样。以前老式打法中说的紧和松，都没有一个明确的基准，到底多紧是紧，多松是松？就是因为他们没有找到将数学充分应用到扑克中的办法，而最近这几年扑克的发展我认为胜过之前几十年，因为各种软件，帮助我们完成了大量的计算，让我们能更准确的找出这个基准在哪里。但要想能用到实战中去，还需要你有扎实的理论功底的。这其中做出最大贡献的就是《TheMathematicsofPoker》这本书，将扑克中的数学原理抽丝剥茧地一一讲述，可谓是近代扑克理论的基石。

但由于书中的数学对大多数人来说太过复杂，并且所以很多牌手都没有认真看完。国内就更不要说了，连本像样的中文版都没有，不得不天美棋牌官网说是一件憾事。另外一本《ApplicationsofNo-LimitHold’em》则是将前一本书中的概念理论发扬广大，非常详细地讲述了怎么将之应用到实践当中去。对于一个想认真打好德扑的牌手来说，这两本书都应该好好研读一下。鉴于语言和数学基础的限制房卡棋牌游戏平台，我认为从《ApplicationsofNo-LimitHold’em》开始也许是一个不错的选择，毕竟它对于理论应用到时间有着很好的指导意义。

所以我花了很长时间，将这本书翻译了出来，并制作成书，这我在《关于“我是牌手”》这篇文章中写过了，就不再重复了。之前我一直在提的神秘活动就和《ApplicationsofNo-LimitHold’em》这本书有关，翻译之后的中文名称为《无限德州扑克应用指南》。

我打算免费分享出来，并建立一个共读群，大家同步来读这本书。

一群人一起做一件事更容易坚持，并且还可以很好地交流，目前活动正在准备中，用不了多久就会开始的，请大家密切关注本公众号。

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