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人机大战,不能只看热闹,还要看门道
手数上,如果按一般的常识来看,其实量是有点少的,但结合后面的盈率就不难发现,在这么少的手数当中,AI都没有一次是输的,可见AI的优势还是非常大的,我们都知道波动偏离是跟你的胜率有密切关系的,你胜率越高,波动偏离就会越小。
这36000手牌足以体现出国内“顶尖”牌手和AI的差距的。从每一次的交手盈率的变化还可以发现一个问题,第一次交手,AI的优势非常小,虽然样本不够,不能下定论,但不难猜测,在第一次交手中,AI采取的应该是GTO理论里,接近纳什均衡的打法,AI先采取保守的防守策略,然后观察人类选手的漏洞。
这从侧面说明了,为什么所谓的“GTO打法”(请注意我这里打了引号,因为直接这样将他称为GTO打法是不严谨的,但由于大家普遍都采取这个表述方式,为了方便表达,我也只能先凑活着用),不是一套你完全照着打就能盈利的打法。在单挑中,取得每百手10个大盲的盈率是比较常见的,而“GTO”打法在面对打法各异的人类只能有3bb的优势,就算有波动偏离,也还是太低了。
这如果换到6人桌或9人桌,优势就更小了。
我相信每次交手完,计算机和人类选手都会分析对手的漏洞的,所以在第二次交手,AI的胜率提高了3倍左右房卡棋牌游戏平台,在第3-5次交手又提升了3倍左右,平均有40bb以上的优势,这是非常恐怖的数字,并且连续3次都这样并不是简单的波动偏离。
这说明电脑除了在第一次交手中采用了保守的策略,之后就立刻找到了人类选手打法的倾向性,并且非常迅速地调整了自己的打法,人类一时之间没有反应过来,被打了个措手不及。
同时我大胆猜测,人类选手面对AI使用的“GTO”策略时,并没有什么好的办法,导致他们普遍采用偏紧的策略,因为这是他们更熟悉更默认的策略。
很多人类牌手在学牌初期,都是先接触的一套非常紧的打法,导致大多数牌手对于平衡的基点都是向紧的方向偏离的。
所以AI在3-5次交锋中,可能是采取了非常激进的策略,利用诈唬,逼迫人类弃掉很多牌。
在最后的6-9次交手中,人类选手明显反映过来了,开始了更松的防守,使得AI的盈率下降了许多,最后盈率稳定在一个相对可以接受的水平上,说明这几个国内“顶尖”牌手水平还是相当不错的。
这里我需要声明下,我这里是站着说话不腰疼,让我上去我打得很可能还不如他们。但是我作为吃瓜群众,给他们起个哄而已,大家不要那么认真。
从中不难发现人类的反映速度和AI比起来还是慢太多,而且调整后还是有差距的,但要注意这里的比赛应该是没有抽水,所以这个盈率我说是可以接受的。
总体来说,这场比赛体现出了数学在德州中的重要性,AI就是依靠它强大的计算能力来换取优势的。
很多人认为数学不重要,那是因为他觉得太难!这是人类常见的一个缺点,只喜欢做自己擅长的事,而不擅长的就找个借口躲避掉。但很多时候这并不是他们故意找的借口,而是下意识的。
人们经常会因为一个东西难而觉得他不重要,就像会因为自己“不小心”做好一件事而觉得自己对这件事有兴趣一样。以前老式打法中说的紧和松,都没有一个明确的基准,到底多紧是紧,多松是松?就是因为他们没有找到将数学充分应用到扑克中的办法,而最近这几年扑克的发展我认为胜过之前几十年,因为各种软件,帮助我们完成了大量的计算,让我们能更准确的找出这个基准在哪里。但要想能用到实战中去,还需要你有扎实的理论功底的。这其中做出最大贡献的就是《TheMathematicsofPoker》这本书,将扑克中的数学原理抽丝剥茧地一一讲述,可谓是近代扑克理论的基石。
但由于书中的数学对大多数人来说太过复杂,并且所以很多牌手都没有认真看完。国内就更不要说了,连本像样的中文版都没有,不得不天美棋牌官网说是一件憾事。另外一本《ApplicationsofNo-LimitHold’em》则是将前一本书中的概念理论发扬广大,非常详细地讲述了怎么将之应用到实践当中去。对于一个想认真打好德扑的牌手来说,这两本书都应该好好研读一下。鉴于语言和数学基础的限制房卡棋牌游戏平台,我认为从《ApplicationsofNo-LimitHold’em》开始也许是一个不错的选择,毕竟它对于理论应用到时间有着很好的指导意义。
所以我花了很长时间,将这本书翻译了出来,并制作成书,这我在《关于“我是牌手”》这篇文章中写过了,就不再重复了。之前我一直在提的神秘活动就和《ApplicationsofNo-LimitHold’em》这本书有关,翻译之后的中文名称为《无限德州扑克应用指南》。
我打算免费分享出来,并建立一个共读群,大家同步来读这本书。
一群人一起做一件事更容易坚持,并且还可以很好地交流,目前活动正在准备中,用不了多久就会开始的,请大家密切关注本公众号。
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